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	<title>Soci&#233;t&#233; Fran&#231;aise de Bio-Informatique</title>
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		<title>Soci&#233;t&#233; Fran&#231;aise de Bio-Informatique</title>
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		<title>Master Professionnel G&#233;nie Biologique et Informatique</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=181</link>
		<date>2008-09-08 07:51:42</date>
		



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		<dc:date>2008-09-08T05:51:42Z</dc:date>
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		<title>Sandrine Pawlicki</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=180</link>
		<date>2008-05-15 23:12:25</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Conformations anormales et agr&#233;gation de prot&#233;ines en fibres amylo&#239;des sont associ&#233;es &#224; nombre de pathologies s&#233;v&#232;res, dont la maladie d'Alzheimer, les enc&#233;phalopathies spongiformes ou encore le diab&#232;te de type II. L'accumulation, ces derni&#232;res ann&#233;es, de s&#233;quences et structures sur ces prot&#233;ines a ouvert la voie &#224; l'&#233;tude in silico des m&#233;canismes mol&#233;culaires de la formation des fibres amylo&#239;des. Dans ce but, nous avons cr&#233;&#233; AMYPdb (AMYloid Protein database), (...)
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		<author>Guy Perri&#232;re</author>
		<dc:date>2008-05-15T21:12:25Z</dc:date>
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		<dc:creator>Guy Perri&#232;re</dc:creator>
		

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		<title>Matthias Zytnicki</title>
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		<date>2008-03-27 14:03:00</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;De r&#233;centes d&#233;couvertes sur les ARN non-codants ont r&#233;v&#233;l&#233; le r&#244;le multiple de ces mol&#233;cules. De nombreuses m&#233;thodes, notamment in silico, ont &#233;t&#233; d&#233;velopp&#233;es afin de localiser ces ARN. Nous avons d&#233;velopp&#233; dans nos travaux une approche recherchant ces ARN &#224; partir de la connaissance d'&#233;l&#233;ments de structures discriminant une famille d'ARN, appel&#233;s signature. Ces recherches ont &#233;t&#233; valoris&#233;es par l'&#233;laboration d'un outil appel&#233; DARN !, qui trouve, dans des (...)
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		<author></author>
		<dc:date>2008-03-27T13:03:00Z</dc:date>
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		<title>Anastasia Yartseva-Smidtas</title>
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		<date>2008-03-27 14:01:04</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Le domaine scientifique de la Biologie des Syst&#232;mes &#233;tudie les interactions entre les composantes d'un syst&#232;me biologique afin de comprendre son fonctionnement global. Au cours de cette th&#232;se, pour mod&#233;liser les connaissances biologiques, nous avons d'abord utilis&#233; des graphes simples. Cette approche a permis d'appr&#233;hender la mani&#232;re dont un r&#233;seau biologique peut interagir avec son environnement, lui-m&#234;me mod&#233;lis&#233; par un autre r&#233;seau. La proc&#233;dure d'enracinement (...)
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		<author></author>
		<dc:date>2008-03-27T13:01:04Z</dc:date>
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		<title>Mathieu Vignes</title>
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		<date>2008-03-27 13:58:31</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Les recherches que nous pr&#233;sentons dans ce m&#233;moire s'inscrivent dans le cadre de l'int&#233;gration statistique de donn&#233;es post-g&#233;nomiques h&#233;t&#233;rog&#232;nes. La classification non supervis&#233;e de g&#232;nes vise &#224; regrouper en ensembles significatifs les g&#232;nes d'un organisme, vu comme un syst&#232;me complexe, conform&#233;ment aux donn&#233;es exp&#233;rimentales afin de d&#233;gager des actions concert&#233;es de ces g&#232;nes dans les m&#233;canismes biologiques mis en jeu. Nous basons notre approche sur des (...)
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		<dc:date>2008-03-27T12:58:31Z</dc:date>
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		<title>David Vallenet</title>
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		<date>2008-03-27 13:55:35</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;L'&#233;norme quantit&#233; d'information produite par les projets g&#233;nomes a rendu la bioinformatique indispensable. L'analyse des s&#233;quences ne peut &#234;tre r&#233;alis&#233;e que par des outils informatiques qui produisent de nouvelles connaissances et des suggestions pour de nouvelles exp&#233;riences. Dans ce contexte d'automatisation, la place de l'expertise humaine est primordiale pour assurer la coh&#233;rence des r&#233;sultats obtenus. La plateforme MicroScope, d&#233;velopp&#233;e dans le cadre de (...)
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		<title>S&#233;bastien Tempel</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=175</link>
		<date>2008-03-27 13:53:37</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Les h&#233;litrons constituent un groupe d'&#233;l&#233;ments transposables d&#233;couverts r&#233;cemment dans les g&#233;nome eucaryotes. A travers une &#233;tude bioinformatique, nous avons &#233;tudi&#233; leur mode d'invasion, la modularit&#233; de leur s&#233;quence et leurs impacts sur les g&#232;nes &#224; leur proximit&#233; dans le g&#233;nome d'/Arabidopsis thaliana/. Les h&#233;litrons sont les &#233;l&#233;ments transposables les plus r&#233;pandus dans ce g&#233;nome ; n&#233;anmoins ils ne sont que partiellement reconnus par des logiciels (...)
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		<dc:date>2008-03-27T12:53:37Z</dc:date>
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		<title>Olivier Sperandio</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=174</link>
		<date>2008-03-27 13:33:25</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Cette th&#232;se de chemoinformatique et bioinformatique structurale s'inscrit dans l'optimisation du processus d'identification de mol&#233;cules &#224; vis&#233;e th&#233;rapeutique. Elle cible les trois composantes du criblage virtuel de compos&#233;s chimiques : la pr&#233;paration d'une version informatique de la chimioth&#232;que ; l'identification de nouveaux compos&#233;s par similarit&#233; avec des ligands actifs (LBVS) ; et l'identification de nouveaux compos&#233;s actifs &#224; partir de la structure (...)
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		<dc:date>2008-03-27T12:33:25Z</dc:date>
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		<title>Serge Smidtas</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=173</link>
		<date>2008-03-27 13:30:51</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Le travail pr&#233;sent&#233; s'articule autour de l'&#233;tude in silico des r&#233;seaux biologiques en abordant aussi bien les aspects d'int&#233;gration, de formalisation et de mod&#233;lisation des r&#233;seaux et sous-r&#233;seaux biologiques. Dans ce contexte, les travaux ont port&#233; dans un premier temps, sur le d&#233;veloppement d'un outil d'int&#233;gration Cyclone &#224; m&#234;me d'assurer un acc&#232;s et une exploitation simplifi&#233;s des donn&#233;es pr&#233;sentes dans la base de donn&#233;es BioCyc puis, dans un second temps, (...)
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		<author></author>
		<dc:date>2008-03-27T12:30:51Z</dc:date>
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		<title>Quentin Scuolo</title>
		<link>http://www.sfbi.fr/article.php3?id_article=172</link>
		<date>2008-03-21 11:41:00</date>
		



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R&#233;sum&#233; : &lt;br /&gt;Actuellement, l'arbre du Vivant de r&#233;f&#233;rence est bas&#233; sur la phylog&#233;nie de l'ARN 16S. Il a &#233;t&#233; souvent soulign&#233; que cet arbre pr&#233;sente de nombreux d&#233;fauts, en particulier une mauvaise r&#233;solution au niveau des noeuds profonds, et son manque de consensus avec les arbres bas&#233;s sur d'autres g&#232;nes ubiquitaires. Le nombre croissant de g&#233;nomes procaryotes enti&#232;rement s&#233;quenc&#233;s a donn&#233; lieu &#224; de nombreuses nouvelles approches pour reconstruire l'arbre du Vivant en se (...)
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