Biostatisticien R&D Biomarqueurs (F/H)

Type de poste
Dates
Contrat renouvelable
Contrat non renouvelable
Date de prise de fonction
Date de fin de validité de l'annonce
Localisation
Nom de la structure d'accueil
Adresse

<p><strong>GENFIT</strong> | 885 Avenue Eugène Avinée, 59120 Loos - FRANCE</p>
Loos (59)
France

Contacts
Jacheet
Aude
Email du/des contacts
jobs@genfit.com
Description

GENFIT est une société biopharmaceutique focalisée sur la découverte et le développement de solutions thérapeutiques et diagnostiques visant à combattre les maladies du foie, notamment d’origine métabolique, et les maladies hépato-biliaires, et dont les besoins demeurent aujourd’hui insatisfaits.

 

GENFIT recherche un Bio-statisticien R&D biomarqueurs (H/F) afin de renforcer son équipe dédiée à l’analyse de données biomédicales en support des équipes du Département « R&D biomarqueurs ».

 

Missions

Au sein du pôle Data de la Direction des Systèmes d’Information, vous serez en charge de :

       Conduire et réaliser des études statistiques (analyses descriptives, modélisation, etc.) sous R, selon les besoins exprimés

       Réaliser la livraison des résultats et assurer leur suivi

       Participer à des actions de formation et de support en bio-statistique auprès des équipes scientifiques

       Contribuer à la veille scientifique et méthodologique en lien avec vos activités, réaliser des travaux exploratoires et participer à la réflexion sur les nouvelles approches statistiques possibles.

 

 

Profil

  • Niveau Bac+5 minimum (Master 2/PhD) en Mathématiques, Statistiques ou Biostatistiques (avec une spécialisation en méthodes statistiques appliquées à la recherche biomédicale)
  • Expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans le secteur pharmaceutique ou biotechnologique, ou au sein d'un organisme de recherche
  • Une expérience significative dans l’analyse de données issues d’essais cliniques de dispositifs médicaux de diagnostic serait un plus
  • Connaissance des méthodes statistiques suivantes : Discriminant Analysis (SVM, PLS-DA, LDA...), Survival Analysis (Kaplan-Meier curve, Cox model), Anova, Generalized Mixed Model
  • Très bonne pratique du langage R, des notions de SAS sont un plus
  • Maîtrise de MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
  • Esprit de synthèse et d’analyse
  • Vous vous démarquez par votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à travailler en équipe. Vous êtes apprécié par vos clients internes pour la qualité de votre relationnel et vos compétences organisationnelles et rédactionnelles.
  • Vous communiquez aussi bien en français qu’en anglais, à l’écrit et à l’oral, dans votre domaine de compétence.