OBJECTIFS
Le DUT Génie biologique option Bio-Informatique forme des techniciens supérieurs possédant une double compétence biologie/informatique pour les laboratoires d’analyses et de contrôle des secteurs de la santé, des industries pharmaceutiques, des industries agro-alimentaires et pour toutes les entreprises utilisant les biotechnologies et la bioinformatique.
A l’issue de la formation, les étudiants seront capables de :
- développer des logiciels sous la direction d'un cadre ou chercheur en biologie (applications bioinformatiques à façon, chaînage d’applications, interface Homme-Machine…).
- concevoir des systèmes d'information dédiés à l'organisation, l'exploitation et l'analyse de données de masse produites par les secteurs de la biologie et de la santé.
- administrer des ressources bio-informatiques (matériel et logiciels bio-informatiques, internet, , bases de données en ligne, etc.).
Cette formation permet également d’acquérir de fortes compétences dans les domaines biologiques (physiologie, microbiologie, biochimie, biologie moléculaire, génomique et post-génomique).
Le DUT est proposé par le département Génie biologique de l’IUT situé à Aurillac (15).
POURSUITE D’ETUDES ET DEBOUCHES PROFESSIONNELS
De nombreuses poursuites d'études sont possibles : Ecoles d'ingénieurs (INSA, Polytech, ISIMA, ENITA...), classes préparatoires post-DUT, magistères, Instituts Universitaires Professionnalisés (IUP) et Masters (M1, M2), Licences Professionnelles et Universitaires (L3).
Les débouchés professionnels se situent dans les domaines de la recherche et de la production dans les industries biotechnologiques, entreprises de séquençage et de cartographie du génome, laboratoire de génétique et de biologie moléculaire, entreprises de développement d'outils informatiques dédiés à la biologie, groupes industriels agrochimiques, pharmaceutiques ou cosmétiques, secteur santé et pharmacologie.
COMPETENCES ACQUISES AU COURS DU DUT
Génomique et Métagénomique
Post-génomique (Protéomique, Transcriptomique)
Modélisation moléculaire
Modélisation des systèmes biologiques
Phylogénie
Statistiques appliquées (R) et Data Mining
Systèmes d’exploitation (Unix, Windows)
Langages C, Perl, BioPerl, Java, Visual Basic
Technologie web : HTML/PHP
Bases de données (SQL)
Environnement de développement Eclipse
CONTACTS
Chef de département : Guy Febvre (Guy.FEBVRE@u-clermont1.fr)
Equipe pédagogique : Valérie Polonais (valerie.polonais@iut.u-clermont1.fr), Sébastien Rimour ( sebastien.rimour@iut.u-clermont1.fr)