Formations

  • 12/02/2018 - 16/02/2018
    Montpellier
    France
    Les principaux objectifs de ce module sont : - Etre capable d’exploiter plus efficacement les ressources génomiques disponibles sur Internet (requêtes avancées et automatisation de téléchargements de données, notamment via NCBI et EnsEMBL) - Etre capable d’analyser un tableau de données à l’aide de fonctions avancées d’Excel (formules, tableau croisé dynamique) - Savoir se connecter à un serveur de calcul distant et y transférer des fichiers - Connaître les commandes de base du système Linux et savoir les utiliser sur un serveur de calculs - Avoir une connaissance des concepts utilisés par les outils de nettoyage, assemblage et mapping de reads NGS - Etre capable de faire un blast en local et d’en filtrer automatiquement les résultats - Bien comprendre les notions de variables, de tests et de boucles qui seront détaillées, fournissant ainsi une première base pour découvrir ensuite les langages de programmation.
  • 19/02/2018 - 23/02/2018
    Montpeller
    France
    Les objectifs pédagogiques de cette formation sont : - connaître les commandes essentielles du système Linux, - savoir les utiliser pour traiter des données génomiques, - être capable d’utiliser un cluster de calculs pour effectuer ces traitements. - savoir écrire des scripts « simples » en « bash » (le langage de base de Linux)
  • 19/03/2018 - 23/03/2018
    Evry
    France
    Open to a wide range of students, postdoctoral fellows and seasoned researchers, this cross-disciplinary Thematic Research School on the Advances in Systems and Synthetic Biology covers five main topics this year: RNA and biochemical circuits engineering Formal methods, dynamical systems Control theory - networks Yeast modeling Synthetic genomics & non-canonical biochemistry
    https://assb.lri.fr
  • 24/06/2018 - 30/06/2018
    Roscoff
    France
    This school is designed in priority for biologists and bio-informaticians (completing a PhD degree or currently post-doctoral fellows, as well as researchers), who wish to learn the bases of network analyses. The main notions (regarding various types of networks, the relevance of their analyses, and some bases in graph theory) will be introduced by short theoretical classes, followed by practical case-studies, introducing the basics in programming required to run such network analyses as well as to use the existing software/tools. Our goal is that, by the end of this summer school, all applicants will be qualified to perform network analyses of their own datasets.