Offre de thèse en ML et biostatistiques au centre de recherche cardiovasculaire de Paris (PARCC)

Type de poste
Niveau d'étude minimal
Dates
Durée du poste
Contrat renouvelable
Contrat non renouvelable
Date de prise de fonction
Date de fin de validité de l'annonce
Localisation
Adresse

56 rue le blanc
75015 Paris
France

Contacts
Pr. Bertrand Tavitian
Dr. Mailyn Perez Liva
Dr. Daniel Balvay
Email du/des contacts
bertrand.tavitian@inserm.fr
mailyn.perez-liva@inserm.fr
daniel.balvay@inserm.fr
Description

Bonjour à tous,

Une offre de thèse sur un sujet d'actualité en ML, est proposée au sein de mon équipe de recherche en imagerie, au Centre de Recherche Cardiovasculaire de Paris (PARCC). Elle est sous la direction de Pr. Bertrand Tavitian et avec une demande de financement à l'Université Paris Descartes. ==> http://ecolesdoctorales.parisdescartes.fr/ed436/Postulants-a-l-ED/Contr… (date limite 13 mai - 17h pour le moment)

Le profil recherché est le suivant:

Formation (bac+5) en bio-informatique, biostatistique, biophysique, biomécanique ou autres...
Fortes connaissances en programmation et ML
Fortes bases en mathématiques et statistiques
Fortes capacités à apprendre, travailler en équipe, s'adapter et être autonome
Intérêt pour le travail dans un environnement pluridisciplinaire
Une expérience préalable dans le domaine biomédical est fortement recommandée

Nous sommes une équipe à taille humaine avec des profils d'expertises larges. Donc n'hésitez pas à postuler si vous n'avez pas toutes les expertises sur la liste demandée, le reste s'apprendra avec nous.

Et pour finir, je suis doctorante en troisième année de thèse informatique sur la gestion de données en imagerie petite animale et je recommande vivement que vous rejoigniez notre aventure de réutilisation de données par des algorithmes de ML. Vous pouvez aussi me contacter informellement sur LinkedIn pour tout question.

D'autres liens utiles:

http://ecolesdoctorales.parisdescartes.fr/ed436/Postulants-a-l-ED/Contr…
http://piv.parisdescartes.fr/
http://parcc.inserm.fr/
https://orcid.org/0000-0002-5349-8194
http://www.e-smi.eu/

Amicalement,
Amel Raboudi

Equipe adhérente personne morale SFBI
Equipe Non adhérente