Biostatisticien(ne)

Type de poste
Niveau d'étude minimal
Dates
Durée du poste
Contrat renouvelable
Contrat renouvelable
Date de prise de fonction
Date de fin de validité de l'annonce
Localisation
Nom de la structure d'accueil
Adresse

Département d'Enseignement de Recherche en Médecine Générale (DERMG) - Faculté de Médecine de Nice - UNS Santé
06100 Nice
France

Contacts
David DARMON - Directeur du DERMG
Jonathan DAEDEN - Data Scientist
Email du/des contacts
david.darmon@univ-cotedazur.fr
jd@mydatamodels.com
Description

Contexte :

Au mois de juillet 2020, le consortium industriel “CARES” composé des sociétés MyDataModels en France et d’Omnimed au Canada a officiellement remporté l’appel à projet international EUREKA - COVID. Cette collaboration s’inscrit en miroir de la forte dynamique du partenariat stratégique et privilégié qui unit les Université Côte d’Azur et de Laval au Québec.

L’appel à projets Eureka « Solutions for Post COVID-19- Next High-Impact Human Pandemic » est un dispositif international visant à soutenir et financer des partenariats technologiques entre entreprises innovantes pour “le développement et le déploiement d’innovations pouvant répondre aux enjeux de demain”.

Dès le début de l’épidémie COVID-19, le Département d’Enseignement et de Recherche en Médecine Générale (DERMG) d’Université Côte d’Azur a initié la première plateforme française de recueil de données symptomatiques COVID développée par des médecins généralistes, à destination des médecins généralistes.

La collaboration entre le DERMG et MyDataModels a d’abord pris la forme d’une expérimentation à partir des premières données recueillies. L’objectif étant d’aider les médecins généralistes à diagnostiquer les patients « à risque d’être avérés Covid-19 », particulièrement ceux « à risque d’aggravation». Ces premiers tests se sont révélés très prometteurs et ont servi de base à notre candidature à l’appel à projets EUREKA.

Confronté au quotidien à toutes sortes de pathologies, le médecin généraliste est sur sollicité. La crise sanitaire actuelle a plus que jamais souligné le rôle essentiel qu’il occupe dans notre système de santé.
Notre ambition est de lui fournir des outils prédictifs d’aide au diagnostic (et à la décision) afin d’optimiser le parcours de soins des patients.

Dans le contexte de l’épidémie, la possibilité de donner à ces médecins des indicateurs de risque COVID + sévère pour un patient permet également d’agir en prévention.
Renforcer les interventions précoces favorise le maintien à domicile et a un impact direct et favorable sur l’état de santé de la population.

Éviter la saturation des systèmes hospitaliers et notamment des services de réanimation est devenu un enjeu crucial.

Mission principale :
Votre mission principale sera dans le cadre du projet de soutenir la plateforme par l’analyse bio-informatique et/ou biostatistique des données collectées. Ce soutien prendra plusieurs formes :
Conseiller et guider dans l'utilisation de méthodes et outils d'analyse existants,
Maintenir une veille bibliographique active et évaluer les outils et méthodes publiés,
Développer lorsque nécessaire des méthodes et outils d'analyse nouveaux,
Analyser des données en collaboration avec les Unités et Plateformes
Mettre en place bases de données et pipelines automatisés pour le projet

Connaissances particulières (savoir-faire) :
Fortes connaissances en biostatistiques, Recherche clinique, épidémiologie et santé publique.
Maîtrise de Python et/ou R
Connaissances des bases de données
Première expérience appréciée dans le domaine médical
Connaissance en Machine Learning appliqué est un plus.
Maîtrise de l’anglais pour compréhension et rédaction de documents
Connaissances associées (Formacode) :
Épidémiologie Connaissances approfondies (43009)
Méthodes de recherche clinique Connaissances approfondies (43001) Anglais scientifique Connaissances approfondies (15214)
Statistiques Connaissances approfondies (11017)
Logiciel dédié à la recherche clinique Connaissances détaillées Biologie Connaissances détaillées (12046)
Vocabulaire médical Connaissances détaillées (43426)
Éthique et déontologie médicales Connaissances générales (14220)

Qualités professionnelles (Savoir-être) :
Autonomie++, Rigueur, Organisation, Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des personnes de différents domaines, force de proposition.

Rémunération brute annuelle: 40-45k (selon expérience)

Equipe adhérente personne morale SFBI
Equipe Non adhérente