Ingénieur traitement et analyse d'images

Type de poste
Niveau d'étude minimal
Dates
Durée du poste
Contrat renouvelable
Contrat non renouvelable
Date de prise de fonction
Date de fin de validité de l'annonce
Localisation
Nom de la structure d'accueil
Adresse

7 parvis Louis Néel
38040 Grenoble
France

Contacts
Oana Lorintiu
Email du/des contacts
olorintiu@cytoo.com
Description

CYTOO est une société de R&D dans le domaine des pathologies musculaires telles que les myopathies génétiques, les maladies métaboliques, la sarcopénie… La société a développé MyoScreen, une plateforme de R&D basée sur des myoblastes dérivés de patients, qui permet de réaliser des études de criblage à haut contenu et à haut débit. Cette plateforme peut être utilisée afin d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et des candidats médicaments. CYTOO développe des partenariats de R&D avec des équipe de recherche et des sociétés biotechnologiques ou pharmaceutiques afin de modéliser des pathologies, développer de nouveaux assays, et réaliser des screenings de composés ou identifier des cibles.

CYTOO est à la recherche d’un Ingénieur traitement et analyse d’images.

Rôle & Responsabilités:

- Rechercher et concevoir des modèles statistiques innovants en matière d'analyse des données
- Concevoir et utiliser des algorithmes et des modèles pour exploiter les données
- Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
- Développement de nouveaux outils de traitement et analyse d’images pour des projets de partenariat industriel, ou pour la R&D interne de CYTOO
- Support et maintenance des outils existants
- Faire de la veille technologique

Qualifications:
- PhD en mathématiques, traitement d'images, en informatique ou dans un domaine connexe
- Expérience: Jeune docteur, 0 à 2 ans d'expérience post-thèse
- Expérience préalable en analyse d'image et machine learning indispensable
- Maitrise de la programmation en Python (matplotlib, numpy, scipy, pandas, keras, Anaconda …)
- Bonnes compétences en programmation informatique (Java)
- Connaissances de la bibliothèque de traitement d’images OpenCV
- Systèmes de gestion de versions (Git).
- Grandes capacités de travail en collaboration pour atteindre les objectifs du projet dans le respect des délais imposés
- Capacités d’autonomie, d’organisation, et de rigueur
- Excellent niveau d’anglais (lu, parlé, écrit)

Equipe adhérente personne morale SFBI
Equipe Non adhérente