Extraction automatique d'information à partir de texte

Le pipeline AlvisNLP d’extraction d’information combine apprentissage automatique, lexiques et application de règles pour détecter dans les textes des entités et des relations entre elles. Le stage porte sur l’extension du système à base de règles et sera appliqué au domaine des sciences de la vie (projet Florilege). Le stage consistera en la veille et le test des systèmes d’application de règles (ex. Unitex, Pyrata, Odinson), puis en l’intégration de l’une d’entre-elles dans AlvisNLP choisie selon des critères définis (expressivité, facilité d’utilisation, d’extension et d’intégration, pérennité). Des compétences en développement (par ex. Python) et une familiarité avec les expressions régulières sont demandées. Les équipes d’accueil sont Bibliome, équipe de recherche en intelligence artificielle, et Migale, plateforme de bioinformatique, toutes deux dans l’unité MaIAGE à l’INRAE de Jouy-en-Josas.