Ingénieur(e) en biostatistique

 CDD · IE  · 12 mois (renouvelable)    Bac+5 / Master   Centre Georges-François Leclerc · DIJON (France)

 Date de prise de poste : 15 février 2022

Mots-Clés

biomarqueurs machine learning biostatistiques cancérologie

Description

Le contexte :

La Plateforme de Transfert en Biologie Cancé­rologique (PTBC) de Dijon est rattachée au centre de lutte contre le cancer Georges-François Leclerc (CGFL), à l’Université de Bourgogne Franche-Comté (UBFC) et au Centre de Recherche Inserm 1231 « Lipides Nutrition Cancer ». La plateforme met à disposition ses services dans le séquençage NGS de routine et de recherche clinique et toute technique d’analyses biomoléculaires, dans la caractérisation des cellules immunitaires circulantes et infiltrantes, ainsi que dans l’exploitation statistique de ces données. Les domaines de prédilection de cette plateforme sont l’exploration des mécanismes des pathologies cancéreuses et inflammatoire, et la recherche de biomarqueurs associés à la réponse au traitement.

La plateforme PTBC est à la recherche d’un(e) biostatisticien(ne) pour contribuer à l’analyse des données générées, que ce soit pour la routine ou pour la recherche clinique.

Missions :

  • Analyse statistique des différents types de données générés en réponse à des questions cliniques définies : données de biomarqueurs, données d’imagerie, et données de grande dimension nécessitant des méthodes spécifiques
  • Interprétation des résultats et réalisation de rapports
  • Participation à la valorisation des résultats, notamment au travers de la rédaction de publications dans des journaux internationaux
  • Participation à la veille méthodologique et au développement de travaux de recherche en biostatistiques appliquées à la recherche translationnelle (biomarqueurs, données à haute dimension, données d’imagerie…)
  • Conseil et expertise biostatistique auprès des biologistes de l’équipe.

Compétences requises :

  • Formation solide en Biostatistiques, Machine Learning / Deep Learning / IA
  • Fortes connaissances dans les langages de programmation ou logiciels suivants : l’environnement Unix/Linux, R, Python pour l’analyse des données
  • Maitrise de la langue anglaise, écrite et parlée
  • Savoir travailler en autonomie et s’intégrer au sein d’une équipe transversale sur des projets pluridisciplinaires.
  • Des connaissances en biologie sont un plus

Candidature

Procédure : Merci d'envoyer CV et lettre de motivation à ctruntzer@cgfl.fr

Date limite : None

Contacts

Caroline Truntzer

 ctNOSPAMruntzer@cgfl.fr

Offre publiée le 10 janvier 2022, affichage jusqu'au 8 mars 2022