Mots-Clés

Nanopore Métagénomique Microbiote 1test1 BASH Python

Description

La société

Luxia Scientific est une start-up innovante, située près de Melun, qui développe et commercialise une nouvelle génération de diagnostics qui permettent de caractériser le microbiote intestinal. La société a été fondée par une équipe de scientifiques spécialistes dans l’analyse du microbiote intestinal et a pour mission d’améliorer la santé et le bien-être de tous à travers l’analyse du microbiote. La société commercialise 1test1TM : le tout premier diagnostic français d’analyse de perte de diversité bactérienne du microbiote intestinal basé sur le séquençage génétique.

Pour en savoir plus : www.luxia-scientific.com

Le poste :

Dans le cadre de ses programmes de recherche et développement, la société développe plusieurs nouveaux diagnostics basés sur la technologie d’Oxford Nanopore Technologies. Il s’agit donc de développer de nouveaux outils d’analyse informatique (logiciel, bases de données) afin de répondre aux besoins de l’entreprise. Les données métagénomiques à exploiter seront principalement de type Shotgun, cependant des analyses 16S sont également à envisager. Votre rôle sera de mettre en place la combinaison la plus pertinente possible entre base de données et méthode de classification, incluant une approche personnalisée d’amélioration des outils existants.

Nous recherchons une personne sérieuse et rigoureuse, ingénieur de préférence et titulaire d’un doctorat en bio-informatique ou informatique.

Une très bonne maitrise de BASH ou C est requise. Une bonne connaissance du langage R et de Python est souhaitée.  Une première expérience en analyse de donnée métagénomique sur la technologie d’Oxford Nanopore serait un plus. Une bonne connaissance de l’Anglais écrit est requise.

Merci d’envoyer votre candidature (CV, lettre de motivation et au moins une publication) à acervino@luxia-scientific.com.

Les locaux de la société sont situés au HCenter, 11 Rue Benjamin Franklin, 77000 LA ROCHETTE à 25 minutes  de Paris (ligne R).