Mots-Clés

Data engineering data management metagenomics omics human microbiome

Description

MaaT Pharma est une société de biotechnologie, leader de l’industrie, mettant en œuvre une approche médicale innovante centrée sur le microbiote intestinal afin de traiter des maladies graves dans le domaine de l’oncologie. En nous appuyant sur notre expertise du microbiote intestinal, nos compétences en développement de médicaments et notre plateforme de biologie computationnelle gutPrint®, nous avons développé un pipeline constitué de plusieurs candidats-médicaments. Le plus avancé est actuellement évalué en essai clinique de Phase 3.

Toujours animés par notre esprit de pionnier, nous sommes aujourd’hui la première société microbiote cotée en Europe continentale, avec une entrée en bourse sur EURONEXT Paris en novembre 2021.  Nous avons une approche humaniste de notre aventure entrepreneuriale. Chaque recrutement est l’opportunité de consolider notre capital humain riche et divers, qui atteindra bientôt 50 personnes.

Actuellement basés à Lyon (7ème), nous recherchons un(e) :

Data Engineer - (H/F)

Ingénieur de Données

Poste accessible aux personnes en situation de handicap

Description du poste

En intégrant MaaT Pharma, vous aurez la chance de participer au développement et la production de solutions à la pointe de l'innovation pharmaceutique. En effet, l’équipe « gutPrint® data science » est en train de mettre en place sa solution de data management, et souhaite désormais se doter de compétences en data engineering, c’est donc sur domaine que vous interviendrez. Ainsi, vous aurez la responsabilité de faire vivre ce système, de l’alimenter, de le faire évoluer, et surtout de faire parler toutes les données du microbiote qui sont chères à l’entreprise !

Missions principales

• Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour l’analyse (statistique, bioinformatique ou data science)
• Définir des solutions de stockage et la structuration des données
• Conceptualiser et implémenter des Dashboards (visualisation résumée et automatisée des données)
• Améliorer la qualité et enrichir des bases de données
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données
• Animer des ateliers d’expression des besoins internes
• Rédiger la spécification des besoins
• Participer à l’édition et maintenir à jour la documentation technique
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement
• S’assurer de la sécurité des bases de données et archives (contre la perte ou le vol)
• Présenter des résultats ou rapports à différentes équipes de l’entreprise
• Former les utilisateurs aux outils de gestion et visualisation des données

Qualifications et expérience

•  Master 2 ou Ingénieur dans un domaine scientifique, type Mathématiques, Informatique, Biologie ou autre, avec une spécialisé en Data Engineering acquise dans le cadre d’une formation complémentaire ou une expérience professionnelle précédente
• Une expérience en gestion des données scientifiques dans le domaine pharmaceutique ou des biotechnologies d’au moins 3 ans.
• Excellentes connaissances des bases des données (SQL et noSQL), du Cloud et de la Cybersécurité
• Bonne connaissance des techniques de Gestion des Risques
• Compétences éprouvées en informatique et langage de Programmation : Python, R, SQL
• Expérience en système de requêtes vers des API REST 
• Connaissance des normes : ISO27001, IEC 62304, FDA 21 CFR part 11, ainsi qu’une sensibilisation au règlement RGPD serait un plus
• Anglais opérationnel nécessaire tant à l’écrit qu’à l’oral

Vous avez un bon relationnel, vous êtes un bon communicant (capable d’expliquer des solutions en termes simples), dynamique et vous possédez une bonne capacité d’adaptation dans des contextes de projets complexes.

Travailler chez MaaT Pharma, c'est :

Un environnement de travail convivial, stimulant et challengeant, au sein d'une équipe passionnée... et aussi l'opportunité de développer vos compétences et de vous épanouir.