Mots-Clés

Intelligence Artificielle, données de santé, CDI, Microsoft

Description

Data Engineer depuis au moins 3 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis liés à la gestion et la valorisation des données de recherche en santé?!

Vous possédez des valeurs d’intégrité, d’engagement de service et d’esprit d’équipe ?

Et si vous rejoigniez CALYM ?

L’institut Carnot CALYM (https://experts-recherche-lymphome.org), constitué par le LYSA, le LYSARC et 18 laboratoires publics de recherche, est le consortium pour l’accélération de l’innovation et de son transfert dans le domaine du lymphome.

Le label Carnot est une reconnaissance de la capacité du consortium à développer des partenariats de recherche ambitieux avec les entreprises engagées dans la recherche et l’innovation en santé en France et à l’international. Il s’inscrit dans une politique plus large de CALYM de renforcer et accélérer les collaborations avec les différents acteurs de notre écosystème.

Pour compléter nos équipes, nous recherchons un(e) :

CHARGÉ(E) DE PROJET - Data Engineer / Ingénieur de données

H/F – 18 mois (opportunité possible de CDI à l’issue) - temps plein

L’institut Carnot CALYM a construit le Lymphoma Data Hub, plateforme cloud permettant de stocker et exploiter les données de santé générées par les entités du consortium dans le but de réaliser des projets de recherche en Intelligence Artificielle par exemple.

L’institut Carnot CALYM est en relation partenariale forte avec Microsoft, ce qui permettra de réaliser ces missions en étant accompagné du conseil d’un Data Architect Microsoft qui suit le projet depuis sa création.

Dans le but de développer sur le long terme des solutions permettant l’exploitation des données générées par les activités du consortium, nous recherchons un(e) chargé(e) de projet Ingénieur de données (H/F).

Au sein de l’équipe R&D de CALYM, vous réaliserez vos missions en étroite collaboration avec la Responsable de Projet CALYM pour cerner au mieux les besoins métier.

Missions

Les principales activités pour ce poste seront de :

• Définir, développer et mettre en place les différents processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données sur une plateforme cloud de gestion de données, en lien avec l’infogéreur de la plateforme (déploiement d’un cloud public) :

• Gestion et évolution d'un datalake sur Microsoft Azure
• Prise en charge d'un environnement complexe : sources multiples et hétérogénéité des données
• Mise en place de pipelines pour automatiser les différentes étapes de l'acquisition de la donnée
• Nettoyage et transformation des données afin qu'elles soient exploitables
• Mise en place des outils de supervision adaptés au suivi du bon fonctionnement des intégrations / monitoring automatisé
• Développement de solutions permettant d’exploiter la donnée une fois ingérée selon les besoins des partenaires (création de base de données etc)

• Veiller à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés et clairs pour être analysés
• Veiller à ce que la politique de données soit respectueuse des réglementations en vigueur
• Cerner les challenges métier et avoir une vue d'ensemble des systèmes de gestion de données pour pouvoir les relier

Le Data Engineer pourra également aider à identifier les besoins en data visualisation pour faciliter l’exploitation et la visualisation des données stockées dans différents logiciels/bases. 

Cette énumération a un caractère illustratif et non limitatif de sorte que l’Association se réserve le droit de compléter ou modifier celle-ci en fonction de ses nécessités.

Poste basé à : à Pierre-Bénite (69) sur le site du Centre Hospitalier Lyon-Sud

Compétences

Compétences techniques :

• Compétences en langage Python, R, Java
• Forte appétence pour le Big Data
• Compétences en langage SQL et gestion de bases de données
• Connaissances de l'environnement Microsoft Azure (Cloud Computing) : ADLS Gen2, blob storage, containers, compute instance, compute cluster
• Bonne maitrise de l’optimisation des déploiements (Docker, Serverless,…)
• Expérience en interopérabilité des systèmes serait un plus
• Notions en IA et machine learning
• Notions sur la réglementation liées aux données

Compétences comportementales :

• Capacité à travailler en équipe
• Bon sens de la communication
• Compréhension des objectifs et besoins
• Bon esprit d'analyse et de synthèse
• Force de proposition
• Respect des délais et des procédures

Profil requis

De formation Bac +5 en science et ingénierie de la donnée / informatique, vous justifiez d’une première expérience d’au moins 3 ans. La pratique de l'anglais à un niveau professionnel est recommandée.

Valeurs

L’envie de servir la Recherche, l’engagement professionnel, l’esprit d’équipe, la solidarité, le sens de l’initiative et le respect des personnels hospitaliers et des partenaires sont indissociables de l’appartenance à notre organisation.