- Programmation R (statistiques), Python, shell, JAVA indispensable
- Connaissance du système Linux
- Programmation VBA est un plus
- Bases de données SQL
- Installation et utilisation des outils bioinformatiques sous Linux
- Aisance avec des moteurs de pipelines du type Snakemake ou NextFlow
- Connaissance de GitHub
- Connaissance des algorithmes de Machine Learning
- Bonne compréhension de la biologie moléculaire clinique et microbiologique
- Connaissance des bases de données génomiques de génétique, de cancérologie, de métabolomique et de microbiologie
- Connaissance des différentes technologies de séquençage (séquençage Illumina/Oxford Nanopore) et des différents types de fichiers générés
- Connaissance des outils de traitement bioinformatique pour l’alignement des génomes bactériens, l'annotation des génomes bactériens, l'identification de single nucleotide polymorphism (SNP), le variant calling, l’annotation des variants, la recherche de fusion de gènes.
- Fusion des données NGS/Métabolomique (approche multi-OMICS)
- Connaissance ISO 9001
- Savoir présenter de façon synthétique et didactique ses résultats
- Rédaction de documents scientifiques/techniques
- Maitriser l’anglais scientifique à l’oral et à l’écrit
Connaissances générales du Laboratoire de Biologie Médicale du CHU de Besançon
Connaissance des partenaires impliqués dans les activités de NGS (Plateforme de génétique moléculaire des cancers, génétique biologique…)
Respecter les règles de confidentialité
Connaissance de la démarche qualité du Laboratoire (norme ISO 15189)
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