Société Française de Bioinformatique

Mots-Clés

Intégration données hétérogènes données multi-modales multi-échelles machine learning deep learning web semantic connaissances bases de données graphs phénotypes maladies FAIR

Description

Notre laboratoire met en œuvre des approches de « machine learning » pour intégrer et analyser les données biologiques (images, annotations, expression...). L’objectif est d’optimiser le temps et les ressources lors des études fonctionnelles nécessaires à la compréhension des mécanismes biologiques.

Dans le contexte de ce projet, les objectifs de l’apprenti-e sont de développer et implémenter
une méthodologie bio-informatique d’intégration et d’analyses de données biologiques hétérogènes (multi-
modales, multi-échelles, multi-espèces).

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