Mots-Clés

Bioinformatique calcul scientifique Génomique long reads short reads genotypage

Description

Vos missions

Contexte de travail

La plateforme Gentyane propose une offre de service de séquençage “long-reads” avec les technologies développées par Pacific Biosciences (Revio) et par Oxford Nanopore Technologies (Promethion 2), ainsi qu’une offre de séquençage “short reads” avec le séquenceur Aviti d’Element Biosciences actuellement en production.

Votre mission consistera à assurer le traitement bio-informatique des données issues de ces technologies et de délivrer les données traitées aux clients.

Vous serez également amené.e à travailler sur les données de génotypage produites sur la plateforme.

Vous assurerez la maintenance des serveurs (mises en réseau, mises à jour, débogage), ce qui nécessitera d’interagir avec les supports techniques des fournisseurs (PacBio, ONT et Element Biosciences) et les supports informatiques internes à INRAE et l’UCA.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

1. Mettre en œuvre des méthodes bioinformatiques, notamment des méthodes de calculs distribués et de parallélisation sur les données afin de traiter des volumes massifs de données.
2. Assurer le stockage et le traitement bioinformatique des données issues des séquenceurs ADN et délivrer les données traitées aux clients.
3. Mettre en œuvre des techniques informatiques pour optimiser la programmation et l’accès aux données.
4. Mener une veille technologique régulière, en particulier sur les technologies long-reads, via la consultation de publications scientifiques, les séminaires scientifiques et technologiques de la communauté clermontoise, la surveillance de dépôts GitHub et de forums bio-informatiques/informatiques spécialisés, l’analyse des retours d’expérience d’utilisateurs.
5. Elaborer des stratégies d’analyse bioinformatique et des développements de pipelines pour traiter les données de séquençage selon les besoins du client en intégrant des gestionnaires d’outils, de workflow, et des conteneurs d’environnements (Conda, Snakemake, Singularity).
6. Développer des étapes complémentaires de pipelines en langages de programmation Python, bash et R.
7. Installer des outils bio-informatiques existants et les adapter aux caractéristiques du cluster de calcul du Mésocentre UCA.
8. Assurer la maintenance des serveurs (mises en réseau, mises à jour, débogage), ce qui nécessitera d’interagir avec les supports techniques des fournisseurs (PacBio, ONT et Element Biosciences) et les supports informatiques internes à INRAE et l’UCA.
9. Appliquer les principes FAIR, en intégrant notamment des gestionnaires d’outils (Conda), de workflow (Snakemake, Nextflow), et des conteneurs d’environnements (Docker, Singularity) dans les pipelines et en maintenant un dépôt de scripts Gitlab.

Prise de poste souhaitée au 01/08/2025.

Profil recherché

Formation recommandée : niveau Master

Connaissances souhaitées :

Programmation, langages de script
Linux, bash
Génomique
Bioinformatique NGS/TGS

Expérience appréciée : traitement de données de séquençage long reads

Aptitudes recherchées :

Bioinformatique des génomes
NGS, TGS, analyse des données "omiques"
Maîtrise de l’environnement Linux (administration, gestionnaires de paquets/outils …)
Maîtrise de Bash, Python/Perl, R, langages de workflow (Snakemake, Nextflow)
Containerisation (Singularity, Docker)
Calcul haute performance (SLURM)
Notions des technologies de virtualisation et stockage objet (CEPH, S3)
Travailler en interaction au sein d'une équipe
Rigueur et organisation
Communiquer, transmettre les savoir-faire techniques et méthodologiques