Société Française de Bioinformatique

Mots-Clés

santé process-models anesthesie

Description

La finalité de ce stage est de contribuer à l’amélioration de la qualité des soins
et de la vie des patients, tout en optimisant les ressources du système de santé avec des retombées
potentielles applicables à d’autres secteurs et contextes cliniques.

Dans le contexte médical, l’utilisation des modèles de processus ouvre de nouvelles possibilités pour
la simulation de patient au bloc opératoire, la prédiction de ses futurs états ou encore la prédiction
des besoins en médicaments. D’un point de vue décisionnel, les modèles de processus combinés aux
données médicales peuvent permettre de nouvelles prédictions pour orienter un soignant dans les soins
les plus adaptés à réaliser les plus adaptés aux patients dans une logique de médecine personnalisée.
Les processus de soins produisent des données qui peuvent être utilisée par des approche de mo-
délisation automatique de processus. Cependant, alors que les données produites sont multi-modales
(séries temporelles, textes, images, “mesures terrain”…), cette caractéristique est rarement exploitée.

Pour concrétiser ces possibilités, au cours de ce stage, il s’agira d’abord de constituer un état de
l’art des approches de modélisation semi-automatique de processus, avec un focus particulier sur les
cas d’application en santé. À partir des éléments identifiés, ce stage explorera de manière expérimen-
tale l’enrichissement de processus par des données multimodales de santé dans un contexte d’anesthésie.