Ingénieur(e) d’études en Bioimage/Data processing

 CDD · IE  · 9 mois (renouvelable)    Bac+5 / Master   INSERM UMRS1138 Eq. 9 · Paris 06 (France)

Mots-Clés

Image analysis Deep learning Data sciences

Description

Projet

Le projet consiste en l’étude par microscopie epifluorescente de la dynamique moléculaire du processus d’autophagie lors du développement de C. elegans.

Mission

Le poste consistera au developpement d’outils analytiques permettant la segmentation, le tracking et l’analyse automatisée en 5D (X,Y,C,Z,T) de la dynamique des autophagosomes au sein d’acquisitions micrographiques.

Contexte du travail:

CDD de 9 mois avec possibilité de renouvellement. Poste à pourvoir à partir de : 1er Avril 2026.
Cette étude s’effectuera au centre de recherche des Cordeliers au sein de l’équipe « Métabolisme, Cancer et Immunité » dirigée par le Pr. Guido Kroemer, sous la direction du Dr. Mojgan Djavaheri-Mergny et de M. Sauvat Allan.
http://www.crc.jussieu.fr/; https://www.gustaveroussy.fr;

Profil recherché et compétences requises

Diplome d’ingenieur/Master en bioinformatique. Connaissance des langages R & Python requise. Une expérience préalable en image processing est indispensable.

Activités essentielles:

• Developpement d’algorithmes en R/Python pour le traitement, la segmentation & l’analyse de micrographies.
• Creation d’interfaces (Packages, modules, GUI, etc.) avec les outils developpés pour leur utilisation par une communauté scientifique plus large.
• Gestion des flux de données (Acquisition, sécurisation, traitement, partage, archivage)

Activités associées :

• Exploitation et communication de ses résultats au sein du laboratoire.
• Participation au bon fonctionnement du laboratoire (suivi de l’entretien d’équipements, aide informatique)

Savoir-faire:

• Expérience solide en image processing et data analytics: Morphologie mathématique, analyse numérique, Deep Learning (Segmentation semantique), methodes de classification (non-)supervisées (xgboost, randomForest).
• Utilisation des modules opencv, scikit, tensorflow (Python) et packages EBImage, reticulate, tidyverse, caret (R)
• Maîtrise d’au moins un des logiciels ImageJ, Icy, QuPath, CellProfiler.
• Connaissances de base en microscopie optique, biologie cellulaire et de l’organisme.
• Maîtrise de l’anglais scientifique, à l’écrit et à l’oral.

Aptitudes:

• Autonomie, sens de l’organisation, rigueur et méthode.
• Capacité de travail en équipe sur un projet collaboratif.
• Esprit d’initiative, et curiosité scientifique.
• Motivation.

Candidature

Procédure : Pour proposer votre candidature, envoyer CV & lettre de motivation à Allan Sauvat -- allan.sauvat@gustaveroussy.fr

Date limite : 27 mars 2026

Contacts

 Allan Sauvat
 alNOSPAMlan.sauvat@gustaveroussy.fr

Offre publiée le 20 février 2026, affichage jusqu'au 27 mars 2026