Ingénieur(e) bio-informaticien(ne) en traitement de données « omiques »

 CDD · IE  · 12 mois (renouvelable)    Bac+5 / Master   CRIBL - UMR CNRS 7276 INSERM 1262 · Limoges (France)  grille Inserm selon le niveau d'expérience

 Date de prise de poste : 1 octobre 2026

Mots-Clés

Transcriptomique RNA-seq Nanopore Direct RNA sequencing Génomique fonctionnelle Lymphocytes B Immunologie Cancérologie

Description

Les travaux de recherche du laboratoire sont consacrés à l’étude de la lignée cellulaire B, notamment à travers l’étude des régulations moléculaires et cellulaires qui contrôlent son développement et son homéostasie, en physiologie comme en pathologie. https://www.unilim.fr/cribl/

Mission principale :
Contribuer au développement et à la mise en œuvre d’approches bioinformatiques innovantes visant à caractériser les mécanismes moléculaires impliqués dans l’activation, la différenciation et la transformation maligne des lymphocytes B humains. La personne recrutée participera à l’analyse, l’intégration et l’exploitation de données de séquençage à haut débit générées au laboratoire (ainsi que de jeux de données publics), afin d’identifier de nouveaux mécanismes de régulation du génome et du transcriptome des cellules B physiologiques et pathologiques.

Activités principales :
• Développer et mettre en œuvre des pipelines d’analyse de données de séquençage (RNA-seq, long-read Nanopore, LAM-HTGTS, INDUCE-seq, direct RNA-seq, etc.)
• Contribuer à l’analyse des données de transcriptomique afin d’identifier et caractériser des ARN codants et non codants (ARN circulaires, eRNAs, etc.)
• Participer à l’analyse des données de séquençage visant à cartographier les cassures double brin de l’ADN et les événements de recombinaison génomique
• Réaliser les données de séquençage longue lecture (Nanopore) pour la caractérisation de transcrits complexes et de réarrangements génomiques
• Intégrer et réanalyser des jeux de données publics (RNA-seq, ChIP-seq, ATAC-seq, etc.)
• Assurer l’organisation, la traçabilité et la reproductibilité des analyses bioinformatiques (gestion des scripts, versions, pipelines et données)
• Participer à l’interprétation biologique des résultats en interaction étroite avec les chercheurs et étudiants de l’équipe
• Assurer une veille scientifique et technologique dans les domaines du séquençage haut débit, des technologies longue lecture et de l’analyse de données omiques.

Spécificité(s) et environnement du poste :
• La personne recrutée sera intégrée à la structure bioinformatique du laboratoire CRIBL (campus Santé de l’Université de Limoges) et contribuera à son développement
Connaissances • Participation à l’analyse de données de séquençage haut débit et de données omiques
• Transcriptomique et génomique fonctionnelle
• Notions de biologie moléculaire, génétique et régulation de l’expression génique
• Des connaissances en immunologie et/ou cancérologie constitueraient un atout

Savoir-faire :
• Compétences dans la collecte, le traitement et l’analyse de données de séquençage (contrôle qualité, alignement, etc.)
• Utilisation d’un cluster de calcul via un ordonnanceur de tâches (type SLURM)
• Travail sous environnement Linux/Unix
• Maitrise du langage R
• Anglais scientifique

Aptitudes :
• Appétence pour l’analyse et l’interprétation de données biologiques
• Capacité à communiquer dans un environnement scientifique pluridisciplinaire
• Travail en équipe, sur plusieurs projets en parallèle

Expérience(s) souhaitée(s) :
• Expérience préalable en bioinformatique appliquée aux données de séquençage haut débit
• Une expérience en transcriptomique, séquençage longue lecture ou génomique fonctionnelle serait particulièrement appréciée

Niveau de diplôme et formation(s) :
• Bac +5 en bio-informatique

Candidature

Procédure : Envoyer votre CV et lettre de motivation à brice.laffleur@inserm.fr

Date limite : 31 juillet 2026

Contacts

 brice laffleur
 brNOSPAMice.laffleur@inserm.fr

 https://inserm.softy.pro/offers/212757

Offre publiée le 10 juillet 2026, affichage jusqu'au 31 juillet 2026