Société Française de Bioinformatique

Mots-Clés

machine learning multi-omics aging

Description

Le·la chercheur·e postdoctoral·e recruté·e conduira ses travaux de recherche dans le cadre du projet INSPIRE-OMICS
(Développement à l’aide de méthodes de machine learning d’horloges biologiques multi-omiques de capacité
intrinsèque et de vieillissement des organes), lauréat de l’Appel à Projets MESSIDORE 2025 (Investigateur Principal.
Dr. Laure Rouch, UMR 1295 CERPOP Aging Team).
L’objectif global du projet est de développer des horloges biologiques multi-omiques disruptives, à l’aide de méthodes
de machine learning, capables de prédire à partir d’un simple test sanguin, le vieillissement fonctionnel (capacité
intrinsèque) et physiologique (organe-spécifique) sur une période de 5 ans et de créer une ressource de biomarqueurs
potentiels du vieillissement fonctionnel et organe-spécifique, destinés à être validés ultérieurement dans des cohortes
indépendantes. Le·la chercheur·e postdoctoral·e exploitera les données de suivi longitudinal du vieillissement issues de
la cohorte translationnelle humaine INSPIRE-T.