Post-doc en neurophysiologie et Machine Learning

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CDD · Postdoc · 18 mois Bac+8 / Doctorat, Grandes Écoles Dev2A, CNRS UMR8263, Inserm U1345, IBPS · Paris (France) Selon grille CNRS (environ 3200–4 000 € brut/mois)

Date de prise de poste : 1 décembre 2026

Mots-Clés

Neurophysiologie Machine Learning

Description

Post-doctorat en Neurophysiologie et Machine Learning pour la mise en place d’un modèle prédictif et
des expérimentations pour la stimulation neuromusculaire respiratoire.

Collaboration entre le laboratoire CNRS Dev2A unit, Near Team, Paris 5e, IBPS, Campus Jussieu. (Isabelle Vivodtzev) et le LS2N, Nantes Université & Ecole Centrale de Nantes (Jérémie Bourdon, & Carito Guziolowski)

Candidature

Procédure : Postuler sur le portail emploi CNRS : https://emploi.cnrs.fr/ Offre intitulée "Post-doctorat en Neurophysiologie et Machine Learning" Référence : UMR8263-ISAVIV-009

Date limite : 15 novembre 2026

Contacts

Isabelle Vivodtzev
IsNOSPAMabelle.vivodtzev@sorbonne-universite.fr

https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR8263-ISAVIV-009/Default.aspx

Offre publiée le 4 septembre 2026, affichage jusqu'au 15 novembre 2026