Mots-Clés

génétique quantitative, amélioration variétale, R, simulation

Description

SOLTIS est une société de recherche dédiée à la sélection de semences de tournesol et se positionne comme leader européen sur cette espèce.
Finalité du poste

Ce stage sera réalisé au sein de l’équipe Analytics & Breeding Support dédiée à l’analyse de données, aux développements méthodologiques et plus largement au support des programmes de sélection. La simulation de schémas de sélection est une approche de modélisation mathématique et informatique qui permet de reproduire virtuellement l’évolution d’une population animale ou végétale sur plusieurs générations, afin de prédire et d’optimiser le progrès génétique. L’objectif de ce stage est de tester différentes stratégies de simulation, de la création de la population fondatrice à la génération des différentes étapes du schéma de sélection.

Missions

Dans le cadre du développement de notre activité simulation de schémas de sélection, nous proposons à l’étudiant(e) de participer aux axes de travail suivants :
Travail sur le développement d’une population fondatrice à partir de données entièrement simulées et à partir de données réelles.
Implémentation des stratégies de sélection proposées par les sélectionneurs et optimisation des paramètres clés du schéma.
Revue bibliographique des méthodologies de simulations de schémas de sélection utilisées aujourd’hui (toutes espèces confondues).
Proposer des visualisations dynamiques et didactiques des principaux résultats de simulation.
Afin de se familiariser avec les différents aspects d’un programme d’amélioration du tournesol, l’étudiant(e) pourra également être amené(e) à participer aux activités saisonnières de l’entreprise.

Informations générales sur le stage

Type de contrat: Stage
Durée du contrat: 6 mois, à partir de janvier 2027
Temps de travail: Temps complet
Localisation: SOLTIS, 6 chemin de Panedautes, 31700 Mondonville
Permis et véhicule recommandé, le site étant difficilement accessible en transports en commun

Profil

Master/Ingénieur (Bac+5)

Vous êtes étudiant(e) en Master 2 ou en école d’ingénieur, avec une formation en génétique animale/végétale, statistiques ou analyse de données.

Une première expérience ou une appétence pour l’analyse de données scientifiques et/ou la génétique quantitative est souhaitée.

Savoir-faire

Maîtriser R pour le développement des scripts de simulation des schémas de sélection puis le traitement et l’analyse des résultats.
Réaliser des analyses statistiques.
Comprendre et interpréter des données de génétique quantitative.
Première expérience sur l’environnement Linux et Git souhaitée.

Savoir-être

Faire preuve de rigueur et de curiosité dans l’analyse des données.
Capacité à travailler en équipe.
Contact
Candidatures (CV + lettre de motivation) à déposer sur notre site : https://euralis.nos-recrutements.fr/job/114389