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Description
Micropep construit une agriculture plus durable pour les générations futures. Nous développons des solutions naturelles de protection des cultures basées sur l’incroyable potentiel des micropeptides, petites molécules protéiques naturelles qui ciblent et régulent les gènes et les protéines des plantes. Nous construisons la prochaine génération de solutions durables pour les agriculteurs qui se soucient de leurs cultures et de l’avenir de notre planète.
Micropep a été fondée en 2016 en tant que spin-off de “LRSV”, un laboratoire français de recherche sur les plantes du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et de l’Université de Toulouse, un centre d’excellence en AgriTech. A ce jour, Micropep a levé près de 60 millions de dollars auprès d’investisseurs européens et américains de premier plan et a commencé son expansion aux Etats-Unis en 2022.
Nous sommes une équipe de plus de 50 personnes accomplies et motivées, issues de différents horizons scientifiques, techniques et commerciaux. Nous sommes unis par notre désir de laisser un impact positif sur notre planète. Ensemble, nous révolutionnons la protection des cultures grâce à notre technologie exclusive des micropeptides.
Sous la direction du Manager de l’équipe Data Analytics, vous serez le Data Manager de l’équipe Développement pour le produit MPD-01, notre biofongicide innovant à base de micropeptides.
Le travail se déroule en mode agile, favorisant l’itération rapide, la collaboration et l’adaptation constante aux besoins du projet.
🔑 Vos Missions Principales
En étroite collaboration avec la Responsable Technique des Essais au Champ, vos responsabilités s’articuleront autour des axes suivants :
- Gestion et Qualité des Données
Collecte & Curation : Assurer la collecte, la curation, la transformation et la structuration des données brutes d’essais au champ et de biotests.
Intégration au DataLake : Intégrer les données validées dans notre datalake en stricte conformité avec nos procédures internes de gestion de données.
Maintenance des Procédures : Contribuer activement à la mise à jour et à l’amélioration continue des procédures de gestion de la donnée.
- Support Opérationnel et Reporting
Aide à la Décision : Supporter la Responsable Technique des Essais au Champ par la réalisation de synthèses, de reportings et l’extraction de jeux de données spécifiques nécessaires à l’analyse et aux rapports réglementaires.
Outils & Automatisation : Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus de gestion des données au champ (traitement, validation, structuration).
- Visualisation et Collaboration
Data Dashboards : Développer ou maintenir des tableaux de bord (data dashboards) dynamiques pour la mise à disposition rapide d’insights cruciaux au Chef de Projet, à la Responsable Technique, et aux autres parties prenantes.
Interaction Quotidienne : Interagir quotidiennement avec la Responsable des Essais au Champ pour anticiper et mettre à disposition les données ou les outils correspondant aux besoins opérationnels.
Réunions de Projet : Participer aux réunions de suivi de projet en tant que garant(e) de la fiabilité des données utilisées pour les décisions.
➕ Participation à l’Analyse (Selon Profil)
En fonction de votre expérience et de vos compétences avérées en Design Expérimental et en Analyse de Données, le/la candidat(e) pourra être amené(e) à contribuer directement à la conception et à l’analyse statistique des essais, en lien avec l’équipe Data Science.
🧑💻 Votre Profil et Compétences
Formation & Expérience
Formation supérieure (Bac+3 minimum) en Data Management, Agronomie/Biologie avec une spécialisation Data, Informatique, ou équivalent.
Une première expérience (stage/alternance inclus) dans la gestion de données scientifiques, idéalement en agronomie ou en R&D.
Compétences Techniques Indispensables
Maîtrise des outils d’extraction, transformation et chargement de données (ETL).
Solides compétences en structuration de bases de données et langages de requêtes (ex: SQL).
Maîtrise d’au moins un langage de programmation pour la manipulation et l’analyse de données (idéalement Python ou R).
Compétences Techniques Idéales (un grand plus)
Connaissance du logiciel ARM (Agricultural Research Manager) utilisé pour la gestion des protocoles et des données d’essais agronomiques.
Expérience dans la création de Data Dashboards avec PowerBI ou Rshiny.
Langues
Anglais : Niveau B1/B2 minimum, nécessaire pour les échanges avec votre manager (américain), avec nos prestataires basés aux USA ou en Europe et pour les réunions de suivi internes.
Qualités Personnelles
Rigueur et sens du détail : essentiel pour garantir l’intégrité de la donnée scientifique.
Autonomie, proactivité et capacité à résoudre des problèmes de manière pragmatique.
Excellent sens de la collaboration et de la communication